Ir al contenido principal

1.8. Resumen capitulo 1

1.1.Introducción

Debido a la amplia gama de información que nos rodea es necesario utilizar herramientas que nos ayuden a condensar y expresar de una manera lógica y fácil los datos resumidos de nuestro entorno.

1.2.Historia

El termino estadística forma su contexto no hasta el siglo XIX  se muestran como precursores:
  • Gottfried Achenwall de origen Alemán
  • John Sinclair
Algunas culturas ya mostraban algunos uso de esta herramienta en el caso de Los Judíos en sus censos, Los Romanos y los chinos.


1.3.Concepto

La estadística es una ciencia formal, y una herramienta que estudia el uso y análisis de la información proveniente de una muestra representativa de datos.

1.4.Finalidad de La estadística


La Finalidad de La estadística es suministrar información y su utilidad dependerá, en el fin que se proponga y de la forma y fuente de donde se obtienen los datos.

1.5 Fuentes del cálculo Estadístico

Las Fuentes varían según la Sociedad y el medio:
  • Captura
  • Post-Captura
  • Mercado
  • Consumidores
  • Organismos Gubernamentales

1.6.Recolección de Datos

 Los métodos de recolección de datos se ajustan de acuerdo a la necesidad del recolector:
  • Registros
  • Cuestionarios
  • entrevistas
  • Observaciones directas
  • Presentacion de Informes


1.7.Redondeo de Datos


Para tratar de minimizar el error de redondeo acumulado, se utiliza la técnica del redondeo al par anterior al factor de aproximación que es el número cinco, para demostrar cómo se aplica esta técnica, utilizaremos dos ejemplos: 
Al redondear 114. 565 a la centésima más cercana tendremos un dilema, puesto que esta cantidad estaría exactamente igual de cerca y de lejos de 114.56 y 114.57 respectivamente, si aplicamos está técnica del par antes que el cinco, el valor redondeado sería 114.56 por que el número anterior al 5 es par ( 6 ), la cifra de la centésima queda igual.

Comentarios

Entradas populares de este blog

1.7.Redondeo de datos

Dentro de los procesos estadísticos hay ocasiones en la que los datos suministrados para el análisis y sobre todo aquellos que son resultados de un proceso matemático, en los que obtenemos datos con valoraciones decimales, lo más común es aplicar la técnica del redondeo que consiste en aproximar lo más posible a un valor más cercano o uno que sea más fácil para trabajar las operaciones matemáticas, por ejemplo, si el valor obtenido o recolectado es 72.3, se tiene la tendencia de redondear la cantidad a su valor más cercano, en este caso sería el 72 y se tiende a despreciar la tendencia decimal, por lo contrario si el valor obtenido es 72.8 se redondea hacia el valor más cercano que es el 73, en la práctica de estadística es preferible trabajar con los valores suministrados u obtenidos en un cálculo de tal manera que se evite el error del redondeo o redondeos acumulados.  Para tratar de minimizar el error de redondeo acumulado, se utiliza la técnica del redondeo al par anterior a

1.6. MÉTODOS DE RECOPILACIÓN DE DATOS

La elección del método depende de la estrategia de recopilación de datos, el tipo de variable, la precisión necesaria, el punto de recopilación y la formación del encuestador. Las vínculos entre una variable, su origen y los métodos prácticos para su recopilación (Cuadro 6.1, Cuadro 6.2 y 6.3) pueden ayudar a escoger métodos apropiados. Los principales métodos de recopilación de datos son: Registros: los registros y licencias son particularmente valiosos para los censos completos, pero se limitan a variables que cambian lentamente, como el número de embarcaciones pesqueras y sus características. Cuestionarios: formularios que los encuestados devuelven cumplimentados. Un método poco costoso que resulta útil cuando los índices de alfabetización son altos y los encuestados colaboran. Entrevistas: formularios que se cumplimentan a lo largo de una entrevista

Contenido

1.1.             Introducción 1.2.             Historia 1.3.             Conceptos 1.4.             Finalidad de la Estadística 1.5.             Fuentes del calculo estadístico 1.6.             Recolección de datos 1.7.             Redondeo de datos 1.8.             Resumen del capitulo 1.9.             Guía de trabajo No. 1 1.10.         Auto-evaluación